انواع روش های همبستگی Correlation

به نام یزدان پاک
"خداوند این سرزمین را از سپاه دشمن،‌ دروغ و خشکسالی دور نگه دارد"

سنجش و اندازه گیری

مبانی، روش ها و تکنیک های سنجش واندازه گیری، پژوهش، مدلبندی و تحلیل داده‏های روانشناسی و علوم وابسته

انواع ضرايب همبستگي

محاسبه ضرایب همبستگی تا حدود زیادی متاثر از مقیاس اندازه گیری متغیر ها است، بعنوان مثال برای متغیر­های اسمی جهت رابطه اصلا معنی ندارد، بین جنس و معدل تنها می­توان گفت که شدت وابستگی چه مقدار است اما افزایش یا کاهش جنس معنی ندارد.

با توجه به نوع متغیر ها ضریب همبستگی می­تواند یکی از حالت­های زیر را داشته باشد.

1- دو متغیر اسمی

2- دو متغیر رتبه­ای

3- دو متغیر فاصله­ای- نسبی

4- متغیر اسمی و متغیر رتبه ای

5- متغیر اسمی و متغیر فاصله­ای - نسبی

6- متغیر رتبه­ای و متغیر فاصله­ای – نسبی

برای هر کدام از حالت­های بالا ضرایب همبستگی متفاوتی وجود دارند.

کلمات کلیدی : انواع ضرایب همبستگی، ضریب همبستگی پیرسون، ضریب همبستگی اسپیرمن، ضریب همبستگی کرامر و فی، ضریب همبستگی لاندا، ضریب همبستگی تاو گودمن کروسکال، ضریب همبستگی گاما، ضریب همبستگی تاو کندال،ضریب همبستگی چند رشته­ای( polyserial correlation)، ضریب همبستگی چند حالتی(Polychoric correlation) و .

1. آمار ناپارامتریک،1382، سید یعقوب حسینی، انتشارات دانشگاه علامه طباطبایی

2. website of the NC STATE UNIVERSITY, http:انواع روش های همبستگی Correlation //faculty.chass.ncsu.edu

3. A coefficient of agreement for nominal scale, 1960, Cohen J. Educat Psychol Measure; 20: 37-46

4. The polyserial correlation coefficient, 1982, U Olsson, F Drasgow, NJ Dorans - Psychometrika, Springer

5. On the Estimation of Polychoric Correlations and their Asymptotic Covariance Matrix, (1994), Joreskog, K. GPsychometrika, 59:3, 381-389.

به نام یزدان پاک
"خداوند این سرزمین را از سپاه دشمن،‌ دروغ و خشکسالی دور نگه دارد"

سنجش و اندازه گیری به ارزیابی، ارزشیابی، سنجش و اندازه گیری صفات، ویژگی ها و خصوصیات انسانی می پردازد. این کار از طریق ابزارهای مختلف و متفاوتی انجام می شود و گستره ای از روش های کیفی محض تا کمی محض را شامل می شود. با گشتی در آرشیو موضوعات با حوزه ای از فعالیت های این رشته آشنا خواهید شد.
راه تماس
ایمیل:[email protected]

پژوهش همبستگی چیست؟

در این نوع پژوهش همبستگی، هدف آن است که مشخص شود که آیا رابطه معنی داری بین دو یا چند متغیر عمدتا کمی(قابل سنجش) در انجام پایان نام دکتری وجود دارد یا خیر؟ و اگر این رابطه وجود دارد«جهت» و «شدت» آن چقدر است. در این نوع پژوهش، تغییرات حاصل از دست کاری یک متغیر،برمتغیز دیگرمورد بررسی قرارمیگیرد.

در این نوع مطالعه، هدف بررسی و توضیح ماهیت ارتباط بوده و رابطه علیتی بین آنها مورد توجه نیست.

در بسیاری از موارد مطالعات پژوهش همبستگی، مقدمه وتولید فرضیه را برای انجام مطالعات شبه تجربی و تجربی فراهم می سازد. از آنجاکه در این پژوهش مداخله ای حادث نمی شود، لذا کاربرد متغیر مستقل و وابسته در این نوع مطالعه، بی مورد است.

ضریب همبستگی

پژوهش های همبستگی شامل کلیه پژوهش هایی است که در آنها سعی می شود رابطه بین متغیرهای مختلف با استفاده از ضریب همبستگی، کشف یا تعیین شود. هدف از پژوهش همبستگی مطالعه حدود تغییرات یک یا چند متغیر با حدود تغییرات یک یا چند متغیر دیگر است.

ارتباط: ضریب همبستگی هم بیانگر احتمال وجود رابطه است و هم نشان دهنده جهت ارتباط.

همبستگی مثبت یا مستقیم

زمانی می گویند پژوهش همبستگی مثبت است که با افزایش میزان یک متغیر، میزان متغیر مرتبط افزایش یابد. در چنین شرایط رابطه متغیرها همسو و یا مستقیم است.

به عنوان مثال، بین رقم کیلو وات ساعت برق مصرفی و مبلغ فیش برق همبستگی مثبت وجود دارد؛ یعنی با افزایش مصرف برق، هزینه افزایش و در صورت کاهش مصرف نیز کاهش می یابد و یا این که با افزایش سابقه کار، میزان حقوق کارکنان بیمارستان دولتی افزایش یافته و با پایین بودن سابقه انتظار داریم، دریافتی کارکنان پایین باشد؛ که همه این مثال ها نشان دهنده همبستگی مثبت است.

همبستگی منفی یا معکوس

زمانی این همبستگی رخ میدهد که با افزایش میزان یک متغیر، میزان متغیر مرتبط کاهش یابد و یا برعکس. در این همبستگی جهت تغییر متغیرها مخالف یا معکوس یکدیگر است.

به عنوان مثال مطالعات نشان میدهند با افزایش سابقه کار، میزان خطاهای کاری کارکنان کاهش و یا بعد از میان سالی با افزایش سن، بهره هوشی افراد کاهش می یابد.

دسته بندی پژوهش های همبستگی

الف)مطالعه همبستگی دومتغیری

ب) تحلیل رگرسیون

پ) تحلیل ماتریس همبستگی یا کوواریانس

در مطالعات همبستگی دو متغیری، هدف بررسی رابطه بین دو متغیر موجود در پژوهش است. در تحلیل رگرسیون، هدف پیش بینی تغییرات یک یا چند متغی وابسته (ملاک) با توجه به تغییرات متغیرهای مستقل (پیش بینی )است.

در بعضی از بررسی های همبستگی دو متغیری، متغیرهای موردبررسی از جدولی به نام ماتریس همبستگی یا کوواریانس استفاده میشود. در اینجا به شرح بیشتری از پژوهشهای همبستگی مزبور پرداخته می شود:

پژوهش همبستگی دو متغیری

در این گونه پژوهش ها، هدف تعیین میزان هماهنگی تغییرات متغیر است. برای این منظور برحسب مقیاس های اندازه گیری متغیرها، شاخص های مناسبی اختیار می شود.

در پژوهش های همبستگی دو متغیری که مقیاس سنجش آن نسبتی بوده و توزیع صفت نیز نرمال باشد، برای اندازه گیری متغیرها از آزمون پیرسون استفاده میشود.

تحلیل رگرسیون

در پژوهش هایی که از تحلیل رگرسیون استفاده می شود، هدف معمولا پیش بین یک یا چند متغیر ملاک از روی یک یا چند متغیر پیش بین است. چنانچه هدف پیش بینی یک متغیر ملاک از چند متغیر پیش بین باشد، از مدل رگرسیون چندگانها استفاده میشود.

در صورتی که پیش بینی همزمان چند متغير ملاک از متغیرهای پیش بین یا زیرمجموعه ای از آنها هدف باشد، از مدل رگرسیون چند متغیری استفاده میشود.

در پژوهش های رگرسیون چندگانه، هدف پیدا کردن متغیرهای پیش بین است که تغییرات متغير ملاک را چه به تنهایی و چه به صورت مشترک پیش بینی کند. ورود متغیرهای پیش بین در تحلیل رگرسیون به شیوه های گوناگون، به شرح زیر صورت گیرد.

• روش همزمان
• روش گام به گام
• روش سلسله مراتبی

در روش همزمان، تمام متغیرهای پیش بین باهم تحلیل می شوند. در روش گام به گام اولین متغیر پیش بین بر اساس بالاترین ضریب همبستگی صفر مرتبه با متغير ملاک تحلیل می شود.

در روش سلسله مراتبی، ترتیب ورود متغیرها به تحلیل بر اساس یک چارچوب نظری یا تجربی موردنظر پژوهشگر صورت می گیرد. به عبارت دیگر، پژوهشگر شخص درباره ورود متغیرها به تحلیل تصمیم گیری می کند. این تصمیم گیری که قبل از شروع تحليل اتخاذ می شود، میتواند بر اساس سه اصل عمده باشد.

روش تحقیق همبستگی چیست

ضریب همبستگی چیست؟ضریب همبستگی (Correlation Coefficient) ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطهء یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است.ضریب همبستگی، یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر است. ضریب همبستگی شدت رابطه و هم چنین نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) را نشان می‌دهد. این ضریب بین 1 تا 1- است و در عدم وجود رابطه بین دو متغیر، برابر صفر است. همبستگی بین دو متغیر تصادفی X و Y به صورت زیر تعریف می‌شود: که در آن E عملگر امید ریاضی، cov به معنای کوواریانس، corr نماد معمول برای همبستگی (کورولیشن) پیرسون، و سیگما نماد انحراف معیار است. امید ریاضی:در نظریه احتمالات؛ امید ریاضی، میانگین، مقدار مورد انتظار یا ارزش مورد انتظار یک متغیر تصادفی گسسته برابر است با مجموع حاصل‌ضرب احتمال وقوع هر یک از حالات ممکن در مقدار آن حالت. در نتیجه میانگین برابر است با مقداری که بطور متوسط از یک فرایند تصادفی با بی‌نهایت تکرار انتظار می‌رود. کوواریانس یا هم‌وردایی (Covariance):در نظریه احتمالات، اندازه تغییرات هماهنگ دو متغیر تصادفی است. ( اگر دو متغیر یکی باشند کواریانس برابر واریانس خواهد شد). چنان که دو متغیر تصادفی ناوابسته باشند کواریانس آن ها صفر خواهد بود. ضریب همبستگی پیرسون ( Pearson Correlation Coefficient):روشی پارامتری است و برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا تعداد داده‌های زیاد استفاده می‌شود. ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation Coefficient):در صورتی که تعداد داده‌ها کم و فرض نرمال بودن آن ها معقول نباشد، از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می‌شود. ضریب همبستگی‌ای که بر اساس رتبهء داده‌ها محاسبه می‌شود، توسط اسپیرمن محاسبه شده‌است. انحراف معیار(Standard deviation): نوعی سنجش پراکندگی برای یک توزیع احتمالی یا متغیر تصادفی است و نماینده ی پخش‌شدگی مقادیر آن حول مقدار میانگین است.این مدخل با استفاده از مداخل گوناگون دانشنامه ویکی پدیا تهیه شده است. منبع: همشهری آنلاین

spss چیست ؟

اس‌پی‌اس‌اس اس‌پی‌اس‌اس (به انگلیسی: SPSS)‏،(مخفف: Statisticalpackage for social science) نام یک نرم‌افزار رایانه‌ای است که برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. «اس‌پی‌اس‌اس» مخفف «بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی» است. پیشینه نخستین نسخهٔ این نرم‌افزار در سال ۱۹۶۸ پس از تاسیس «نرمن نی» منتشر شد، که سپس به یک کارشناس ارشد علوم سیاسی در در دانشگاه استانفورد، و اکنون استاد محقق در دانشکدهٔ علوم سیاسی دانشگاه استانفورد و استاد بازنشستهٔ علوم سیاسی در دانشگاه شیکاگو بوده‌است. کاربرد و ویژگی‌ها «اس پی اس اس» از جملهٔ نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار هستند. آماری که نرم‌افزار پایه شامل می‌شود: آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی آمار دومتغیری: میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی، آزمون‌های غیرپارامتری پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکنندهانواع تحلیل آماری تحلیل داده‌ها با استفاده از اس‌پی‌اس‌اس آمار را می‌توان به دو دسته عملیات تقسیم کرد: آمار توصیفی: شیوه‌ه‌ایی است که برای خلاصه کردن مقادیر بزرگی از داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. برخی از این توصیف‌ها در مکالمه‌های روزمره به کار می‌روند، مثلاً اگر شما از متوسط درآمد سخن می‌گویید در حال استفاده از آمار توصیفی هستید. آمار استنباطی: شیوه‌هایی است که با استفاده از آن‌ها از داده‌های جمع‌آوری شده نتیجه‌ای استنباط می‌کنیم. آمار استنباطی ما را قادر می‌سازد سوال‌هایی از نوع «آیا تفاوتی وجود دارد؟» یا «آیا رابطه‌ای وجود دارد؟» را به زبان ریاضی پاسخ دهیم.انتخاب آزمون آماری مناسب اس‌پی‌اس‌اس به شما نمی‌گوید چه آزمونی برای تحلیل داده‌هایتان به کار برید. اگر بخواهیم روشن‌تر بگوییم، شما باید این موارد را مورد ملاحظه قرار دهید: طرحی را که مورد استفاده قرار داده‌اید. تعداد متغییرهایی که دستکاری کرده یا اندازه‌گیری نموده‌اید. نوع داده‌هایی که جمع‌آوری کرده‌اید. در متغییرها به دنبال تفاوت هستید یا رابطه.تحلیل داده‌ها با بهره از SPSS در تحلیل داده ها با استفاده از اس‌پی‌اس‌اس، سه مرحلهٔ اساسی وجود دارد. .

ضریب همبستگی چیست؟

ضریب همبستگی (Correlation Coefficient) ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطهٔ یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است. ضریب همبستگی، یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر است. ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) را نشان می‌دهد. این ضریب بین ۱ تا ۱- است و در عدم وجود رابطه بین دو متغیر، برابر صفر است. همبستگی بین دو متغیر تصادفی X و Y به صورت زیر تعریف می‌شود: که در آن E عملگر امید ریاضی، cov به معنای کوواریانس، corr نماد معمول برای همبستگی (کورولیشن) پیرسون، و سیگما نماد انحراف معیار است. امید ریاضی: در نظریه احتمالات؛ امید ریاضی، میانگین، مقدار مورد انتظار یا ارزش مورد انتظار یک متغیر تصادفی گسسته برابر است با مجموع حاصل‌ضرب احتمال وقوع هر یک از حالات ممکن در مقدار آن حالت. در نتیجه میانگین برابر است با مقداری که بطور متوسط از یک فرایند تصادفی با بی‌نهایت تکرار انتظار می‌رود. کواریانس یا هم‌وردایی (Covariance): در نظریه احتمالات، اندازه تغییرات هماهنگ دو متغیر تصادفی است. (اگر دو متغیر یکی باشند کواریانس برابر واریانس خواهد شد). چنانکه دو متغیر تصادفی ناوابسته باشند کواریانس آنها صفر خواهد بود. ضریب همبستگی پیرسون ( Pearson Correlation Coefficient):روشی پارامتری است و برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا تعداد داده‌های زیاد استفاده می‌شود. ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation Coefficient): در صورتی که تعداد داده‌ها کم و فرض نرمال بودن آنها معقول نباشد، از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می‌شود. ضریب همبستگی‌ای که بر اساس رتبهٔ داده‌ها محاسبه می‌شود، توسط اسپیرمن محاسبه شده‌است. انحراف معیار(Standard deviation): نوعی سنجش پراکندگی برای یک توزیع احتمالی یا متغیر تصادفی است و نمایندهٔ پخش‌شدگی مقادیر آن حول مقدار میانگین است.

روش تحقیق )(تحقیق زمینه یابی )

واحد علی آباد کتول موضوع : روش تحقیق پیشرفته ( تحقیق زمینه یابی) نام دانشجو :کرامت رمدانی دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی نام استاد : دکتر منصور گرکز سال تحصیلی : 1390-1391 بسم الله الرحمن الرحیم تحقیق توصیفی : در این تحقیق آنچه است یا وضیعت موجودپدیده ها مورد بررسی قرار می گیرد .به عقیده بست این تحقیق در مورد روابط موجود ،عقاید ،دیدگاهها ،نگرشها و باور های مردم نسبت به یک پدیده ؛فرآیند ها و روندها را مطالعه می کند . (روش تحقیق حسن زاده) تحقیق زمینه یابی : شکلی از تحقیق توصیفی است که در علوم رفتاری بطور فراوان مورد استفاده قرار می گیرد . این تحقیق عبارت است از که یک فرایند پژوهشی است که به منظور جمع آوری اطلاعات در باره این موضوع که گروهی از مردم چه می دانند چه فکر می کنند یا چه کاری انجام می دهند . یعنی نگرشها باورها عقاید و امور مورد علاقه مردم چیست . چند نمونه تحقیق زمینه یابی : 1- بررسی میزان رضایت زندگی ساکنان یک شهر 2- بررسی علل اعتیاد نوجوانان و جوانان از دیدگاه کار شناسان و متخصصان 3- بررسی نگرش مردم در مورد ضرورت تاسیس مراکز آموزش فنی و حرفه ای تحقیق زمینه یابی براین اساس استوار است که اگر قصد دارید عقیده مردم را نسبت به موضوعی بدانید بهترین روش این است که از آنها سوال کنید .(برگرفته از کتاب روش تحقیق علی دلاوری ) پیش نیاز روش تحقیق زمینه یابی : 1-تعیین هدف تحقیق : به عقیده گودوین(1995) هدف اصلی تحقیق زمینه یابی تعمیم نتایج نمونه به جامعه است . 2- جامعه مورد مطالعه 3- تعیین منابع و امکانات مورد نیاز توضیح اینکه در این تحقیق انتخاب نمونه بسار مهم است چراکه بعنوان نماینده جامعه می باشد . انواع روشهای تحقیق زمینه یابی 1-مصاحبه : (زمینه یابی مصاحبه ای ) این مصاحبه یک گفتگوی دو نفره است که می تواند با ساخت دار (سازمان یافته )که در این مصاحبه سوالات از قبل تعیین شده اند و طرز سوالات برای پاسخگرها کاملا"یکسان است .مصاحبه بدون ساختار (سازمان نیافته ) که نظم خاصی ندارد . مزایای مصاحبه : 1- از انعطاف پذیری مناسب برخوردار است .یعنی با موقعیتهای و پاسخگر های مختلف سازگار است . 2-از طریق مصاحبه می توان به حالات غیر کلامی ،مانند خوشحالی و ناراحتی پاسخگر نسبت به موضوع های خاص پی برد . 3- مصاحبه برای افرادی که در جامعه سواد لازم را ندارند بسیار مفید است . 4 – مصاحبه برای مطالعات عمیق ،ژرفانگری و موردی روش مناسب است . زیرا تعداد افراد مورد مطالعه محدودند . ولی عمق مورد مطالعه بسیار زیاد است . معایب مصاحبه : 1- مصاحبه گر ممکن است پاسخ را تحت تاثیر قرار دهد .آن ممکن است بر پاسخگر اثر گذارد و پاسخ .

خود همبستگی چیست؟

یکی از فروض کلاسیک در تخمین بروش ols نبود ارتباط میان پسماندها ( باقیمانده ها یا خطاها) در دوره های مختلف زمانی است؛ نقض این فرض مشکلی به نام خود همبستگی ایجاد می کند. به عبارت دیگر مدل کلاسیک فرض می کند که جزء اخلال مربوط به یک مشاهده، تحت تاثیر جزء اخلال مربوط به مشاهده دیگر قرار نمی گیرد. دلایل ایجاد خود همبستگی: سکون ( ایستایی): در رگرسیونی که از داده های سریهای زمانی استفاده می کنند، مشاهدات پی در پی تقریبا به هم وابسته اند. تورش تصریح: ( حالت متغیرهای حذف شده) در مواردی یک متغیر مهم از مدل حذف شده است و همین مساله باعث خود همبستگی می شود. تورش تصریح: ( شکل غلط تابع) در مواقعی که شکل مدل غلط است و دچار تورش تصریح از نوع شکل غلط تابع هستیم. پدیده تار عنکبوتی: وقتی داده ها تحت تاپیر داده های قبلی قرار می گیرند؛ به عنوان مثال عرضه محصولات کشاورزی بر اساس قیمت سال پیش تعین می شود. وقفه ها: ممکن است یک مدل انواع روش های همبستگی Correlation خود رگرسیونی باشد در حالتی که جزء وقفه دار را نادیده بگیریم، دچار خود همبستگی می شویم. دستکاری داده ها: در مواردی تبدیل داده ها به شکل های مختلف باعث خود همبستگی می شود. مشکلات تخمین ols در حالت وجود خود همبستگی: برآورد ضرایب بدون تورش ( نااریب) هستند ، ولی کارا نیستند. واریانس خطا اریب است. واریانس ضرایب مدل اریب است آماره های t و F معتبر نیستند. آزمون دوربین واتسون ( durbin-watson) یکی از مشهورترین ازمون ها برای تشخیص خود همبستگی است. البته برای به کار بردن این آزمون نیاز به برقراری شرایطی است که در زیر به آنها اشاره می کنیم. محدودیت های آزمون دوربین واتسون: این آزمون تنها خود همبستگی از درجه اول را نشان می دهد. برای به کار بردن این آزمون هیچ مشاهده ی گم شده ای نباید وجود داشته باشد. متغیر با وقفه از نوع وابسته نباید در سمت راست مدل وجود داشته باشد. مدل رگرسیونی باید عرض از مبدا داشته باشد.

تست های آمار و روش تحقیق آزمون ارشد ارتباطات 86

131- برای مطالعه میزان صحنه های خشونت آمیز در فیلم های سینمایی کدام روش مناسب است؟1- آزمایش2- پیمایش3- اتنو گرافی نهادی4- تحلیل محتوی132- کدام نوع طرح تحقیق تحلیل محتوا برای پاسخگویی به این پرسش که آیا به موازات تغییر سیاست های آمریکا در قبال رهبران کشورها پوشش خبری مجلات در مورد آنها تغییر می کنند یا نه ، مناسب تر است؟1- اکتشافی – مقایسه ای2- توصیفی – تبیینی3- طولی – اکتشافی4- طولی – مقایسه ای133- فرایند توافق در تحقیق اجتماعی بر سر اینکه معنای واژه ها چیست ، چه نامیده می شود و نتیجه آن چیست؟1- مفهوم سازی – مفهوم2- فرضیه سازی – نظریه پردازی3- اندازه گیری – مفهوم سازی4- عملیاتی کردن- مفهوم سازی134- اگر بخواهیم وب سایت های ایرانی را تحلیل محتوا کنیم ،کدام شیوه نمونه گیری مناسب تر خواهد بود؟1- اتفاقی2- تصادفی ساده3- سهمیه ای4- غیر احتمالی135- طبقات اموری را که دانشمندان اندازه گیری می کنند ، کدامند؟1- امور قابل مشاهده مستقیم ،امور قابل مشاهده غیر مستقیم ، و سازه ها2- منحصرا داده های حاصل از مصاحبه ها ، داده های مشاهده مستقیم و داده های طیفی3- فرضیه ها ، متغیرها و سازه ها4- امور قابل مشاهده مستقیم ، روابط خاص موجود بین انسانها136- اگر در شورایی مرکب از 4 مرد و 2 زن بخواهیم دو نفر را به طور تصادفی به عنوان نماینده این شورا انتخاب کنیم ، احتمال این که هر دو نفر زن باشند ، چقدر است ؟1- 15/12- 15/33- 18/14- 18/2137- اینکه حوادث تحت تاثیر علت ها رخ می دهند ، با کدام دیدگاه فلسفه روش تطبیق دارد؟1- جبر گرایی2- ذات گرایی3- ذهنیت گرایی4- معنا گرایی138- کدام مورد چارچوب نظری را از مدل تحلیلی مجزا می کند؟1- انتخابی بودن نمونه گیری2- عملی بودن مدل تحلیل3- مشاهداتی بودن مدل نظری4- اتفاقی بودن طرح نمونه گیری139- عملیاتی کردن متغیرها در تحقیق علمی یعنی -----------1- پردازش آنها در قالب فرضیه2- قابل سنجش و اندازه گیری کردن آنها3- ارایه شاخص های مفهومی4- تعیین رابطه علی میان متغیرها140- برای نمونه گیری از شماره های یک روزنامه و تحلیل محتوای سرمقاله های آن کدام روش نمونه گیری مناسب است؟1- سهمیه ای2- تعمدی3- تصادفی ساده4- غیراحتمالی141- در جدول زیر چه نوع رابطه ای بین تماشای تلویزیون و تحصیلات وجود دارد؟1- رابطه خطی نزولی 2- رابطه غیر خطی نزولی 3- رابطه خطی صعودی4- رابطه غیر خطی صعودیجدول : تحصیلات : 0 2 4 6 8 میزان تماشای تلویزیون : 4 3 2 1 .

ضریب همبستگی یا Correlation چیست؟(آشنایی با Correlation)

ضریب همبستگی چیست؟(آشنایی با Correlation)؛ در این ویدئوی آموزشی نحوه محاسبه همبستگی در بازارهای مالی ومزایای استفاده از ضریب همبستگی کامللً آموزش داده شده است. با مشاهده این ویدئوی آموزشی شمامی توانید بصورت کامل با ضریب همبستگی و کورلیشن در بازار ارزهای مالی آشنایی پیدا کنید.همبستگی یعنی زمانی که قیمت یه ارز دیجیتال کاهش پیدا می کنه، قیمت رمز ارز دیگه ای نیز کاهش پیدا کنه و برعکس.

ما سعی می کنیم در ویدیوی ضریب همبستگی چیست؟ اطلاعاتی در مورد همبستگی قیمت ارزهای دیجیتال برای شما ارائه کنیم و به بررسی رابطه بین قیمت ارزهای دیجیتال با یکدیگه بپردازیم و Correlation ارزهای دیجیتال رو برای شما مورد بررسی قرار بدیم تا اطلاعاتی در این زمینه داشته باشین. بهتره بدونین بازار ارزهای دیجیتال یکی از انواع بازارهای سرمایه هست که به دلیل رشدهای قیمتی زیادی که در سال های گذشته داشته، مورد استقبال سرمایه گذاران و معامله گران زیادی قرار گرفته و تونسته به یکی از محبوب ترین بازارهای مالی با حجم بازار بزرگ تبدیل بشه. همچنین شما نیز می تونین وارد این بازار شده و با کسب تجربه در زمینه آموزش ارز دیجیتال و با خرید و فروش ارزهای دیجیتال سود به دست بیارین. البته ابتدا باید آموزش های لازم رو فرا بگیرین تا مشکلی برای شما پیش نیاد.

جالب اینجاست که بدونین بازار ارزهای دیجیتال نیز همانند سایر بازارهای مالی نوسانات قیمتی زیادی داره و همین نوسانات قیمتی فرصت های کسب سود زیادی رو برای معامله گران و تریدرهای بازار ارزهای دیجیتال قرار میده. به این ترتیب شما نیز می تونین از این فرصت ها استفاده کرده و سودهای زیادی از نوسانات قیمتی ارزهای دیجیتال به دست بیارین. البته به شرطی که بتونین بهترین نقاط خرید و فروش ارزهای دیجیتال رو پیدا کرده و در این نقاط معامله انجام بدین. برای این کار نیز باید تحلیل تکنیکال بلد باشین و وضعیت ارزهای دیجیتال رو تجزیه و تحلیل کرده و قیمت رمز ارزها رو برای آینده پیش بینی کنین و معامله هایی بر این اساس انجام بدین.

بازار ارزهای دیجیتال مفاهیم و اصطلاحات زیادی داره که یکی از این مفاهیم نیز Correlation یا همبستگی ارزهای دیجیتال هست. به همین منظور ما سعی می کنیم در مقاله ضریب همبستگی چیست؟ اطلاعاتی در مورد همبستگی قیمت ارزهای دیجیتال برای شما ارائه کنیم و به بررسی رابطه بین قیمت ارزهای دیجیتال با یکدیگه بپردازیم و مفهوم Correlation ارزهای دیجیتال رو برای شما مورد بررسی قرار بدیم.

ضریب همبستگی ارزهای دیجیتال چیست؟

اگه در بازار ارزهای دیجیتال فعالیت داشته باشین، احتمالا اسم مفهوم همبستگی ارزهای دیجیتال رو شنیدین و خواستین که اطلاعاتی در این مورد به دست بیارین و شاید این سوال برای شما نیز پیش اومده باشه که ضریب همبستگی ارزهای دیجیتال چیست؟ ما می تونیم در پاسخ به این سوال انواع روش های همبستگی Correlation بگیم که مفهوم همبستگی در معاملات بازار ارزهای دیجیتال به این اتفاق اشاره داره که ارزش دو دارایی در یه جهت مشابه حرکت می کنه. همچنین همبستگی ارزهای دیجیتال ممکنه به طور همزمان برای همه دارایی ها و ارزهای دیجیتال اعمال بشه. این اتفاقی هست که در نتیجه سقوط شدید قیمت ارز دیجیتال بیت کوین در اوایل سال 2018 و به دنبال اون افت همزمان ارزش سایر ارزهای دیجیتال رخ داد.

همونطور که در ویدیوی ضریب همبستگی ارزهای دیجیتال نیز گفتیم، همبستگی در ارزهای دیجیتال اتفاقی هست که بر اساس اون حرکات قیمتی یه ارز دیجیتال به رفتار قیمتی رمز ارز دیگه ای وابسته شده باشه. از اونجایی که ارز دیجیتال بیت کوین اولین و بزرگترین رمز ارز شناخته شده در بازار کریپتوکارنسی هاست و از نظر سرمایه نیز بیشترین حجم یا مارکت کپ موجود در ارزهای دیجیتال رو به خودش اختصاص داده،

معمولا رفتار قیمتی سایر ارزهای دیجیتال از رفتار قیمتی بیت کوین تبعیت می کنند و از این عنصر میشه به عنوان یه نکته کلیدی برای تحلیل ارزهای دیجیتال مختلف استفاده کرد. بنابراین، وقتی قیمت بیت کوین ریزش می کنه، ممکنه قیمت سایر ارزهای دیجیتال نیز به دنبال این اتفاق کاهش پیدا کنند و زمانی هم که قیمت بیت کوین صعود کنه، قیمت سایر ارزها افزایش پیدا کنند.

جالب اینجاست که بدونین همبستگی در ارزهای دیجیتال نوعی ابزار آماری هست که ارتباط بین 2 جفت ارز یا همدیگه و روند قیمتی اون رو نشون میده و از اونجایی که در بازارهایی مثل فارکس و بازار ارزهای دیجیتال، رمز ارزهای قابل معامله به صورت جفت قیمتی گذاری می کردن، هیچ کدوم از جفت ارزها به طور مستقل از هم معامله انواع روش های همبستگی Correlation نمیشن و اگه تریدر از همبستگی ارزها باخبر باشه، می تونه فاکتورهای موثر بر پرتفوی خودش مطلع بشه. بنابراین، توصیه می کنیم تا شما نیز در زمان سرمایه گذاری و خرید ارزهای دیجیتال، ضریب همبستگی ارزهای دیجیتال رو مورد بررسی قرار بدین.

عوامل تاثیرگذار در همبستگی ارزهای دیجیتال کدامند؟

همونطور که در ویدیوی ضریب همبستگی ارزهای دیجیتال چیست؟ نیز گفتیم، به زمانی که قیمت سایر ارزهای دیجیتال همراه با انواع روش های همبستگی Correlation قیمت ارز دیجیتال بیت کوین کاهش یا افزایش پیدا می کنند، همبستگی ارزهای دیجیتال گفته میشه. همچنین عوامل مختلفی در همبستگی ارزهای دیجیتال تاثیر دارن. به همین منظور در این قسمت از مقاله به بررسی عوامل تاثیرگذار در همبستگی ارزهای دیجیتال می پردازیم.

• عملکرد پروژه ها

یکی از عوامل تاثیرگذار در همبستگی ارزهای دیجیتال که باعث میشه تا این اتفاق قدرت بگیره، عملکرد پروژه های ارز دیجیتال مختلف هست. بهتره بدونین عوامل وابسته به نحوه کار یا شیوه عملکرد پروژه های مختلف مثل اخبار و شیوه ارائه اون ممکن هست بر قدرت همبستگی بین ارزهای دیجیتال مختلف تاثیر بذارن. بنابراین، توصیه می کنیم تا این عامل رو مورد توجه قرار بدین.

• دارایی های لیست شده در بایننس

یکی دیگه از عوامل تاثیرگذار در همبستگی ارزهای دیجیتال، دارایی های لیست شده در بایننس هستن. بهتره بدونین ارزهایی که به بایننس لیست شدن، معمولا همبستگی زیادی بین اون ها مشاهده میشه. از طرفی ارزهایی که در صرافی وجود ندارن، همبستگی کمتری خواهند داشت.

• مکانیسم های توافق جمعی

یکی دیگه از عوامل تاثیرگذار در همبستگی ارزهای دیجیتال، مکانیسم های توافق جمعی هست که شیوه کار این مکانیسم ها می تونه بر روی همبستگی بین ارزهای دیجیتال مختلف تاثیرگذار باشه. برای مثال، حجم معاملات رمز ارزهای مبتنی بر اثبات کار همبستگی بیشتری از خود نشون میدن.

همبستگی در بازارهای مالی چه اهمیتی دارد؟

نوبت این رسیده تا در این قسمت از مقاله ضریب همبستگی ارزهای دیجیتال چیست؟ اهمیت همبستگی در بازارهای مالی رو برای شما مورد بررسی قرار بدیم تا اطلاعاتی در این زمینه داشته باشین. به طور کلی باید به عنوان یه تریدر که در حال یادگیری و آموزش تحلیل تکنیکال و تحلیل فاندامنتال هستین، بدونین که در همه بازارهای مالی مثل ارزهای دیجیتال، شاخص ها، جفت ارزها و. مفهومی به اسم Correlation وجود داره که باعث میشه تا صعود یا نزول یه شاخص یا ارز بر روی صعود یا نزول یه شاخص یا ارز دیجیتال دیگه ای تاثیرگذار باشه. بنابراین، وقتی دیدین که قیمت رمز ارزها با هم بالا و پایین میشن، همبستگی رو در تحلیل های خودتون به کار ببرین.

جالب اینجاست که بدونین ضریب همبستگی در بازارهای مالی و به خصوص بازار ارزهای دیجیتال معمولا به یه عدد بین منفی یک تا مثبت یک و یا به صورت درصدی نشون داده میشه. برای مثال فرض کنین تا میزان همبستگی دو ارز دیجیتال رو حساب کرددن و میگن که میزان همبستگی اون ها 0.8 هست. این عدد مثبت هست، بنابراین زمانی که ارز دیجیتال اول در روند صعودی قرار می گیره، احتمال زیادی وجود داره که ارز دوم نیز وارد روند صعودی بشه و قیمتش افزایش پیدا کنه. همچنین هر چقدر این عدد به سمت مثبت یک بره، همبستگی بین ارزهای دیجیتال بیشتر میشه و از حرکات قیمتی یکدیگه پیروی می کنند.

فرض کنین که ضریب همبستگی دو ارز دیجیتال عددی نزدیک به صفر هست. این موضوه یعنی روندهای حرکتی ارز دیجیتال اول ارتباط زیادی با روند حرکتی ارز دیجیتال دوم نداره و هر کدوم از این رمز ارزها این امکان رو دارن تا متفاوت با همدیگه رفتار کنند. به طور کلی اگه همبستگی بین ارزهای دیجیتال عدد منفی باشه، یعنی نمودار قیمتی این دو ارز عملکرد معکوسی انجام میشن. بنابراین، ضریب Correlation هر چقدر به عدد منفی یک نزدیک تر باشه، عملکرد معکوس قیمت ارزهای دیجیال با احتمال زیاد اتفاق می افته.

نحوه محاسبه همبستگی در بازار چگونه است؟

شاید بعد از به دست آوردن اطلاعاتی در مورد ضریب همبستگی بین ارزهای دیجیتال، دوست داشته باشین تا نحوه محاسبه همبستگی در بازار رو یاد بگیرین. به همین منظور ما سعی می کنیم در این قسمت از مقاله ضریب همبستگی چیست؟ نحوه محاسبه همبستگی در بازار رو یاد بگیرین و بتونین شما نیز این ضریب رو محاسبه کنین. بهتره بدونین به طور کلی نحوه محاسبه همبستگی در بازار و دست پیدا کردن به میزان همبستگی نمودارها در بازارهای مالی و به خصوص در بازار ارزهای دیجیتال روش های مختلفی داره که شما می تونین با استفاده از این روش ها همبستگی بین ارزهای دیجیتال و سایر دارایی های مالی رو محاسبه کنین.

ساده ترین روش برای محاسبه همبستگی بین ارزهای دیجیتال و سایر دارایی های مالی جست و جو کردن در گوگل و پیدا کردن سایت هایی هست که نمودار همبستگی خیلی از ارزهای دیجیتال و شاخص های بازار رو به صورت رایگان در اختیار شما قرار میدن. ولی اگه به هر دیلیل نتونستین همبستگی نمودارهای قیممتی مورد نظر خودتون رو پیدا کنین، می تونین برای محابسه این موضوع از نرم افزارهای اکسل و فرمول Correl استفاده کنین. برای این کار نیز کافیه تا قیمت دو نمودار یا ارز دیجیتال مورد نظر خودتون رو در بازه زمانی یا تایم فریم مشخص در دو ردیف از سلول های اکسل وارد کرده وبه کمک تابع CORREL میزان همبستگی اون ها رو محاسبه کنین.

خطرات همبستگی چیست؟

یکی از مشکلات بزرگی که در بازار ارزهای دیجیتال وجود داره این هست که رمز ارزهای برتر معمولا با همدیگه حرکت می کنند و رهبر اصلی اون ها بیت کوین هست. طبق گفته تحلیلگران، وابستگی بیش از حد دارایی ها در متنوع سازی موثر سبد سرمایه گذار، موانعی رو ایجاد می کنه. بنابراین، تا بلوع کامل این بازار و توکنیزه شدن اوراق بهادار تا حدی می تونه این مشکل رو کاهش بده.

مزایای استفاده از ضریب همبستگی چیست؟

در این قسمت از مقاله نیز به بررسی مزایای استفاده از ضریب همبستگی می پردازیم. سرمایه گذاری یا خرید ارزهای دیجیتال به اندازه کافی می تونه خطرناک و پرریسک باشه و اگه بدون دانش و اطلاعات کافی وارد این بازار بشین، قطعا معامله های شما محتمل ضرر زیادی میشه. برای مثل قیمت بیت کوین در مدت زمان کوتاه تنها 191 درصد افزایش قیمت داشت، ولی بعد از اون 224 درصد قیمتش کاهش پیدا کرد.

البته عوامل زیادی در این موضوع تاثیرگذار هستن. بنابراین، اگه یه معامله گر یا تریدر در سال 2017 اقدام به خرید بیت کوین می گرد، محتمل ضرر زیادی میشد. همچنین تریدر نمی تونه جلوی ریزش بازار رو بگیره، ولی می تونه جلوی ضرر خودش رو بگیره. به عبارت دیگه، می تونه با دانشی که داره، سرمایه خودش رو تضمین کنه.

این کار نیز مثل این هست که شما نمی تونین جلوی سیل و زلزله رو بگیرین، ولی می تونین خونه خودتون رو بیمه کنین تا ضرر مالی کمتری به شما وارد بشه. وقتی یه سرمایه گذار دو ارز دیجیتالی که همبستگی مثبت دارن در سبد خودش قرار میده، قطعا وقتی که یکی از اون ها کاهش قیمت داشت، اون یکی هم ریزش می کنه و ضرر زیادی می کنه. در حالی که اگه ارزهای داشته باشه که ضریب همبستگی اون ها منفی باشه، ضرر زیادی نمی کنه. این موضوع می تونه بهترین مزایای استفاده از ضریب همبستگی باشه.

جمع بندی و نتیجه:

ما سعی کردیم در ویدیوی ضریب همبستگی ارزهای دیجیتال چیست؟ اطلاعاتی در مورد ضریب همبستگی بین ارزهای دیجیتال برای شما ارائه کنیم و به بررسی مزایای استفاده از ضریب همبستگی بپردازیم و عوامل تاثیرگذار در همبستگی ارزهای دیجیتال رو برای شما مورد بررسی قرار بدیم تا اطلاعاتی در این زمینه داشته باشین. همونطور که گفتیم، همبستگی یعنی زمانی که قیمت یه ارز دیجیتال کاهش پیدا می کنه، قیمت رمز ارز دیگه ای نیز کاهش پیدا کنه و برعکس. همچنین اگه می خواهین اطلاعات بیشتری در مورد ضریب همبستگی به دست بیارین، توصیه می کنیم تا ویدیوی آموزشی رو مشاهده کنین.

تحلیل آماری و انجام پروژهای اس پی اس اس

انجام پروژه به وسیله نرم افزار اس پی اس اس (09399861113) وب سایت اصلی ما: www.spssv21.ir

انواع ضریب همبستگی

کی از تعاریف اساسی در علم آمار تعریف همبستگی و رابطه بین دو متغیر می باشد. بطور کلی شدت وابستگی دو متغیر به یکدیگر را همبستگی تعریف می کنیم. و ممکن علاوه بر شدت همبستگی جهت همبستگی نیز مورد نیاز پژوهشگر باشد. در آمار انواع زیادی از ضرایب همبستگی­ متفاوت وجود دارند که هر کدام همبستگی بین دو متغیر را با توجه به نوع داده­ها و شرایط متغیرها اندازه­گیری می­کنند. لذا با توجه به اهمیت این موضوع که چه ضریب همبستگی را در چه زمانی مورد استفاده قراردهیم،

در اینجا قصد داریم به تعریف انواع همبستگی پرداخته و سعی بر آن داریم که زمان استفاده از این ضرایب همبستگی­ها و روش محاسبه آنها را در یکی از نرم­افزارهای آماری ذکر کنیم.

محاسبه ضرایب همبستگی تا حدود زیادی متاثر از مقیاس اندازه گیری متغیر ها است، بعنوان مثال برای متغیر­های اسمی جهت رابطه اصلا معنی ندارد، بین جنس و معدل تنها می­توان گفت که شدت وابستگی چه مقدار است اما افزایش یا کاهش جنس معنی ندارد.

با توجه به نوع متغیر ها ضریب همبستگی می­تواند یکی از حالت­های زیر را داشته باشد.

1- دو متغیر اسمی

2- دو متغیر رتبه­ای

3- دو متغیر فاصله­ای- نسبی

4- متغیر اسمی و متغیر رتبه ای

5- متغیر اسمی و متغیر فاصله­ای - نسبی

6- متغیر رتبه­ای و متغیر فاصله­ای – نسبی

برای هر کدام از حالت­های بالا ضرایب همبستگی متفاوتی وجود دارند که در نسخه pdf به اختصار مهمترین آنها را آورده ایم و بعضا روش محاسبه آنها را در نرم افزار های spss ، lisrel و R آورده شده است.

کلمات کلیدی : انواع ضرایب همبستگی، ضریب همبستگی پیرسون، ضریب همبستگی اسپیرمن، ضریب همبستگی کرامر و فی، ضریب همبستگی لاندا، ضریب همبستگی تاو گودمن کروسکال، ضریب همبستگی گاما، ضریب همبستگی تاو کندال،ضریب همبستگی چند رشته­ای( polyserial correlation)، ضریب همبستگی چند حالتی(Polychoric correlation) و .

1. آمار ناپارامتریک،1382، سید یعقوب حسینی، انتشارات دانشگاه علامه طباطبایی

2. website of the NC STATE UNIVERSITY, http://faculty.chass.ncsu.edu

3. A coefficient of agreement for nominal scale, 1960, Cohen J. Educat Psychol Measure; 20: 37-46

4. The polyserial correlation coefficient, 1982, U Olsson, F Drasgow, NJ Dorans - Psychometrika, Springer

5. On the Estimation of Polychoric Correlations and their Asymptotic Covariance Matrix, (1994), Joreskog, K. GPsychometrika, 59:3, 381-389.

انواع ضریب همبستگی

1- انواع ضرایب همبستگی
سر فرانسیس گالتون همبستگی و رگرسیون را برای وارسی کواریانس در دو یا تعداد بیشتری از خصیصه ها مفهوم سازی کرد و کارل پیرسون (1896) براساس نظریه گالتون فرمول آماری برای ضریب همبستگی و رگرسیون ارائه داد(1986).به مدت کوتاهی پس از آن چارلز اسپیرمن(1904) روش همبستگی را برای روش تحلیل عاملی به کار برد.تکنیک های همبستگی ،رگرسیون و تحلیل عاملی برای دهه های متمادی پایه و اساس تهیه ی آزمون ها و تعریف سازه ها را شکل داده اند. .

ضریب همبستگی پیرسون پایه ای را برای ارائه و آزمون مدل ها در میان متغیرهای اندازه گیری شده و پنهان مهیا می کند. علاوه برآن همبستگی های تفکیکی و نیمه تفکیکی تعریف خاصی از روابط دو متغیره را بین متغیرها امکان پذیر می سازند که در آن واریانس صرفاً مشترک بین دو متغیر، در حالی که نفوذ سایر متغیرها کنترل شده است، تبیین می شود. همبستگی هایتفکیکی و نیمه تفکیکی نیز همچون ضریب همبستگی پیرسون می توانند مورد آزمون معناداری قرار گیرند.

در کنار ضریب همبستگی پیرسون که تأثیرات فراوانی بر علم آمار دارد سایر ضرایب همبستگی نیز بسته به سطح سنجش متغیرها معرفی شده اند.استیونز(1968) انواعی از مقیاس های اندازه گیری را معرفی کرده است که به عنوان مقیاس های اسمی، ترتیبی، فاصله ای و نسبی شناخته شده اند. انواع ضرایب همبستگی توسعه یافته برای این سطوح اندازه گیری در جدول زیر مشخص شده اند.

با احترام داده پردازی آماری اطمینان شرق

در ادامه با توجه به نقش با اهمیتی که همبستگی(واریانس مشترک) در مدل سازی معادله ساختاری بازی می کند، عواملی را طرح می کنیم که بر ضرایب همبستگی اثر می گذارند.

2- عوامل موثر بر ضرایب همبستگی

عوامل اصلی در این رابطه عبارتند از: سطح اندازه گیری، محدودیت دامنه تغییرات مقادیر(تغییر پذیری، چولگی و کشیدگی)، داد های از دسترفته، غیر خطی بودن، مقادیر دورافتاده ، تصحیح تضعیف و موارد مرتبط با تغییر نمونه گیری، فاصله اطمینان، حجم اثر، معناداری و توان بیان شده در برآوردهای خودگردان.

2-1. سطح اندازه گیری و دامنه تغییرات مقادیر:

چهار نوع یا سطح اندازه گیری برای مقیاس های سنجش متغیرهای اسمی ، ترتیبی، فاصله ای و نسبی تعریف شده است (استیونز 1968).در مدل سازی معادله ساختاری هر یک از انواع چهارگانه ی مذکور را می توان در ساخت مدل مشارکت داد. مدل سازی معادله ساختاری به متغیرهای اندازه گیری شده در سطح فاصله ای یا نسبی نیاز داشته و لذا ضرایب همبستگی گشتاوری پیرسون دررگرسیون، تحلیل مسیر، تحلیل عاملی و مدل سازی معادله ساختاری مورد استفاده قرار می گیرد.همچنین لازم است که مقادیر متغیرهای فاصله ای و نسبی برای محاسبه واریانس دارای دامنه تغییرات به اندازه کافی بزرگ باشند.اگر دامنه تغییرات نمرات محدود باشد شدت همبستگی کاهش می یابد.

نکته ی دیگری که در مورد همبستگی بین مقادیر بایستی بدان اهمیت داده شود این است که اگر توزیع متغیرها به طور گسترده ای واگرا هستند، همبستگی می تواند تحت تأثیر قرار گیرد.برای جلوگیری از این موضوع تغییر شکل هایی مانند تبدیل ریشه دوم، تبدیل لگاریتمی، تبدبل معکوس و . پیشنهاد می شود.

2-2. غیر خطی بودن :

: ضریب همبستگی پیرسون نشان دهنده ی درجه رابطه خطی بین دو متغیر است.بنابراین ممکن است دو متغیری که دارای رابطه ی غیر خطی با یکدیگر هستند براساس این ضریب رابطه ای را نشان ندهند. در اینجا از ضریب اتا به عنوان شاخصی برای رابطه غیرخطی بین دو متغیر و با آزمون اثرات خطی ، درجه دوم و درجه سوم استفاده می شود.

2-3. داده های از دست رفته:

در یک ماتریس همبستگی با چندین متغیر، ضرایب همبستگی متفاوتی برای حجم نمونه های متفاوت می توانند محاسبه شوند.حذف انفرادی یا زوجی آزمودنی ها منجر به تفاوت در حجم نمونه برای ضرایب همبستگی موجود در ماتریس همبستگی می شود.

یک رویکرد مقدماتی در برخورد با داده های از دست رفته ، حذف هر مورد مشاهده شده ای است که دارای داده ی از دست رفته باشد. اما این روش توصیه نمی شود چراکه باعث از دست رفتن اطلاعات برای سایر متغیرها خواهد شد.روش دیگرحذف زوجی می باشد، این رویکرد داده ها را تنها هنگامی کنار می گذارد که آن ها برای دو متغیر از متغیرهای گزینش شده در تحلیل دارای داده از دست رفته باشند. سومین رویکرد که جایگزین کردن داده ها است، مقادیر از دست رفته را با یک برآورد جایگزین میکند. به عنوان مثال میانگین یک متغیر برای داده های موجود، با مقادیر از دست رفته برای کلیه موارد داده های فاقد داده همان متغیر جایگزین می شود.

2-4. مقادیر دور افتاده:

: ضریب همبستگی پیرسون به طور قابل توجهی به وسیله ی یک داده ی دورافتاده منفرد چه برای X و چه برای Y تحت تأثیر قرار می گیرد. در پژوهش های بسیاری این موضوع به دقت مورد بررسی قرار گرفته است که چگونه داده های دور افتاده متفاوت برای x یا Y یا هردو روبط همبستگی را تحت تأثیر قرار می دهند و چگونه می توان با استفاده از آماره های استوارار به تحلیل بهتری دست یافت.

: یک مفروضه ی اصلی در نظریه اندازه گیری این است که داده های مشاهده شده دارای خطای سنجش هستند. یک ضریب همبستگی پیرسون بسته به اینکه آیا آن ضریب با نمرات مشاهده شده (دارای خطا) یا نمرات واقعی(هنگامی که خطای سنجش را کنار گذاشته ایم) محاسبه شود مقادیر متفاوتی را نشان می دهد. ضریب همبستگی پیرسون می تواند برای خطاهای سنجش تضعیف کننده و ناپایدار در نمرات، تصحیح شده و به این ترتیب به یک مقدار واقعی از ضریب دست یابیم.در عین حال ضریب تصحیح شده می تواند مقداری بیش از 1 را نیز به خود بگیرد. پایین بودن قابلیت اعتماد در متغیرهای مستقل یا وابسته همراه با یک همبستگی بالا بین متغیر مستقل و وابسته می تواند ضریب همبستگی را به بالاتر از مقدار 1 برساند.

2-6. ماتریس های معین غیر مثبت:

ضرایب همبستگی بالاتر از مقدار1 در یک ماتریس همبستگی باعث معین و غیر مثبت شدن ماتریس همبستگی می شود.در اینصورت حل معادله مجاز نبوده و برآورد پارامترها قابل محاسبه نمی باشد.

ماتریس کواریانس معین غیر مثبت هنگامی رخ می دهد که دترمینان ماتریس صفر است و یا اینکه محاسبه معکوس ماتریس ممکن نیست. عواملی که چنین وضعیتی را بوجود می آورند عبارتند از ضریب همبستگی بزرگتر از 1، وابستگی خطی در میان متغیرهای مشاهده شده، همخطی در میان متغیرهای مشاهده شده، وجود وتغیری که ترکیب خطی از سایر متغیرها است، حجم نمونه کمتر از تعداد متغیرها، وجود واریانس صفر یا منفی، واریانس-کواریانس(همبستگی) خارج از دامنه تغییرات مجاز(∓1) و مقدار شروع کننده نامناسب در مدل هایی که توسط کاربر تعریف شده اند.

راه حل های ممکن برای حل چنین خطایی عبارتند از : کاهش میزان اشتراک یا تثبیت آن به مقدار کمتر از1، بیرون کشیدن تعدادی از عامل ها، تعریف مقیاس جدید برای متغیرهای مشاهده شده.

:در مدل سازی معادله ساختاری، محقق اغلب به حجم نمونه بسیار بزرگتری از حد معمول نیاز دارد تا با حفظ توان لازم به برآوردهای باثبات تری از پارامترها و خطاهای استاندارد دست یابد. همچنین بخشی از نیاز به حجم نمونه به وجود متغیرهای پنهان مربوط است. علاوه برمقادیر مختلفی که برای حجم نمونه پیشنهاد شده است، برخی از قاعده سرانگشتی به ازای هر متغیر 10 واحد نمونه یا به ازای هر متغیر 20 واحد نمونه استفاده کنند. با این حال باید توجه داشت که هرچه حجم نمونه بزرگتر باشد احتمالاً باعث می شود که فرد بتواند با استفاده از روش دو نیمه کردن به اعتبار بیشتری برای مدل ها دست یابد.

منبع: مقدمه ای بر مدل سازی معادله ساختاری ، انتشارات جامعه شناسان.
نویسندگان : رندال ای ، شوماخر و ریچارد جی لومکس. ترجمه : دکتر وحید قاسمی.